那天我提着两个行李包下了火车，其实行李包里装的全是衣服。一个漂亮的女孩子悄悄走过我的身边，左手提着行李，右手推着皮箱，长长的刘海被风吹得飘起来，她脸上的表情天真而顽皮，那时我还不知道她叫什么名字。我只知道墙角里的尘埃会飘起，飘起生命中那些琐碎的记忆。

（一）
我叫桂子，我生活在一个靠海的城市。我的很多时间是在虚度，很多时间是在奔走于各个城市，为的就是看看所谓的“文化古迹”然后在所谓的“古迹”中沾得一些所谓的气息，继而写些失衡的文字。这就是我的生活，无时不日的继续。
至于从前的生活，我却是刻骨铭心的，如同我生活的那个城市，永远是那么潮起潮落，日日夜夜在我的血液里奔跑，川流不息，而且，而且






一直疼痛地歌唱。
可哼出来的调子，紊乱而又残破，仿佛，仿佛生命只有刺痛。
我是个杂食的人，什么都写，在我的生命里，朋友说我是个只懂得疼痛的孩子，不管我怎么写，永远离不开冰冷，离不开泪流满面。
流走的岁月，殷红的血迹为证。

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Tags: 朋友朋友 文字文字

很高兴，辛苦了两天终于把恺子的博客升级成功了。因为成功来自不易，所以有必要挖坑纪念一下。

此次升级是从 PJBlog2 v2.6 build 03 升级到 PJBlog2 v2.7 build 04。我的阿木博客首先升级成功，于是想到恺子的博客，奈何就是出问题，什么“处理URL错误，请与管理员联系”。几次三番的试，换换这个数据库换换那个数据库，直接升级或者先安装新版本再换数据库都出问题。充分发挥了我的研究精神之后，终于发现了新版本的PJBlog2和旧版的一个不同：

旧版 common/function.asp：

'*************************************
'IP过滤
'*************************************
function MatchIP(IP)
on error resume next
MatchIP=false
Dim SIp,SplitIP
for each SIp in FilterIP
。。。。

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Tags: PJBLOG2PJBLOG2 升级升级

我不但，已经可以忍受伤了心的痛楚，

还习惯，在伤心的刹那，享受心破碎的那声。

碎片，被我紧紧攥在手里，划破了手心，

刺目腥红的，一滴滴，滴落在地板上，湮成一摊摊不规则的痕迹。

  

我不但，已经不再畏惧胆怯退缩，

还开始，一次次向那伤害的源头挑衅。

粘稠的液体，浸淫着，我已然腐烂生蛆的伤口，让那里，永远无法愈合。

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Tags: 随笔随笔

【什么是美尼尔氏综合症?】 美尼尔氏综合症是以膜迷路积水的一种内耳疾病。本病以突发性眩晕、耳鸣、耳聋或眼球震颤为主要临床表现，眩晕有明显的发作期和间歇期。病人多数为中年人，患者性别无明显差异，首次发作在50岁以前的病人约占65%,大多数病人单耳患病。 美尼尔氏综合症的症状各人不尽相同，发作期的主要症状为：发作突然，可在任何时间发作，甚至入睡后也可发作。最常见的症状是：病人睁眼时，感觉房子或周围物体在转动，闭眼时则自觉身体在旋转，眩晕来势猛烈时可使病人突然倒地。发作期间病人睁眼或转动头部则症状会加重，故大多数病人闭目静卧，头部和身体都不敢转动。多数病人在发作时出现单侧耳鸣及耳聋，少数是双侧的。约25%的病人在发作前已有耳鸣及耳聋出现，而在发作后加重。 其余约25%在发作后才逐渐出现耳鸣或耳聋。耳聋属于神经性，发作剧烈时耳鸣也加重，发作时病人常伴有不敢睁眼、恶心、呕吐、面色苍白、出汗、甚至腹泻、血压多数偏低等一系列症状。部分病人伴有头痛；一般病人的意识清醒。 发作期转为间歇期有两种形式：一种是眩晕及伴随症状突然消失，一种是眩晕逐渐变为头昏逐渐消退。美尼尔氏病的间歇期长短不一，从数月到数年，每次发作和程度也不一样。而听力随着发作次数的增加而逐渐减退，最后导致耳聋。

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Tags: 眩晕眩晕

发信人: dudu (此号暂为scut人所用), 信区: CS
标  题: 中大CS与华工CS
发信站: 逸仙时空 Yat-sen Channel (Fri Aug 24 12:10:25 2007), 站内信件

摘自木棉某帖某段：

  女生报考计算机系确实需要慎重，我认识的很多人都是因为计算机分数比较高，所
以才把它写在第一志愿的。

下面谈谈我的感受，

我本科在中大，研究生在华工读，确实很明显地感觉到后者偏于工程，前者偏重于
理论。中大本科授予的是理学学位，而华工授予工学学位就是其中一个证明。

我认为是一个传承的问题。就本科而言，

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Tags: 计算机计算机 报考报考

前两天打开QQ邮箱，发现了增加了两个挺实用的新功能。新功能之一就是“邮件发表Qzone”；新功能之二是“文件中转站”。 下面就是我的QQ邮箱的截图。之前一直觉得Qzone以及QQ相关的东西都是小孩子的玩具，花花绿绿而不实用。QQ推出的这两个新功能，实在让我惊喜万分。俗话说，“知恩图报”，好东西我得谢谢人家，还要和好友们分享，于是决定写下这篇推介新功能的日志。

我的这篇日志，就是在QQ邮箱里面发邮件到Qzone来的，呵呵，看看下面的截图吧。
普通用户的文件中转站容量为1G，保存时间为7天；如果成为VIP用户，容量可以达到2G，保存时间14天。文件中传站上传速度达到 904 KB/s，昨天上传文件 Simulink.rar，速度还达到了 1.1 MB/s，实在爽呆了。如果使用的是IE浏览器并且安装了插件，还能够上传 500M 以上的文件。

还可以将中转站的文件通过邮件发送给其他人，不限制对方是使用什么邮箱，因为是通过链接地址和提取码使对方接收文件的。

转载自QQ邮箱自助服务：“文件中转站”有什么用？
·在多台电脑间中转文件，如在您的家用电脑和工作用电脑间中转文件；
·上传最大500M的文件，从而让邮件可以发送“超大临时附件”，解决传统邮件附件大小受限的问题。

Thomas Bayes(1702-1763), 托马斯·贝叶斯是一位英国牧师数学家，1742年成为英国皇家学会会员1763年4月7日逝世，1763年，他发表了贝叶斯统计理论，即根据已经发生的事件来预测事件发生的可能性，贝叶斯理论假设：如果事件的结果不确定，那么量化它的唯一方法就是事件的发生概率。如果过去试验中事件的出现率已知，那么根据数学方法可以计算出未来试验中事件出现的概率。贝叶斯定理可以用一个数学公式表达。即贝叶斯公式。[1]



反垃圾邮件是具有相当难度的事情，垃圾邮件每天都在增加和变化。据Radicati估计2007年，垃圾邮件的比例将达到70％。现在的垃圾邮件发送者变得更加狡猾，采用静态反垃圾邮件技术很难防范。垃圾邮件发送者只要简单的研究一下现在采用了哪些静态反垃圾邮件，然后相应的改变一下邮件的内容或发送方式，就可以逃避检查了。

因此，必须采用一种新的技术来克服静态反垃圾邮件的弱点，这种技术应该对垃圾邮件发送者的各种伎俩了如指掌，还要能适应不同用户对于反垃圾邮件的个性化需求。这种技术就是贝叶斯过滤技术。

三 贝叶斯过滤技术的工作原理

根据贝叶斯理论，根据已经发生的时间可以预测未来事件发生的可能性。将该理论运用到反垃圾邮件上：若已知某些字词经常出现在垃圾邮件中，却很少出现在合法邮件中，当一封邮件含有这些字词时，那么他是垃圾邮件的可能性就很大。

1创建基于字词符号的贝叶斯数据库

用户首先需要对贝叶斯进行培训，即将邮件分类为垃圾邮件（用户不想要的）和正常邮件（用户想要的），贝叶斯将提取这些邮件样本中主题和信体中的独立字串，包括字词（word）和符号（token）（如$，IP地址，域名等），并建立相应的数据库。

2创建贝叶斯概率库

统计出每个字串在垃圾邮件中出现的概率以及在正常邮件中出现的概率，然后根据公式计算出邮件中含某字串则为垃圾邮件的概率。例如：在3000封垃圾邮件样本中"mortgage"（抵押）出现了400次，而在300封正常邮件中这个词出现了5次，那么其对应的垃圾概率为0.8889（[400/3000]/[5/300+400/3000]）。[2]

3创建个性化的贝叶斯库（最符合您公司需求的贝叶斯库）

由于每个公司对所收到的邮件偏好是不同的，例如，某个金融类公司在正常邮件中可能经常用到"mortgage"这个词，如果使用静态的关键词过滤，就可能产生很多误判。如果采用贝叶斯过滤，在对贝叶斯进行培训的时候，将该公司的合法邮件（自然，很多都包含了"mortgage"这个词）分类为正常邮件。这样，垃圾邮件的识别率将更高，同时也使得误判率变得很低。

有些反垃圾邮件软件使用了比较初级的贝叶斯过滤机制，如outlook，foxmail等。他们采用的是通用化的贝叶斯数据库。这种贝叶斯不需要进行培训，但有两个明显的弱点：

&e688; 如果采用通用化的贝叶斯过滤则很容易被专业的垃圾邮件发送者攻破从而绕过检查，但是如果采用个性化的贝叶斯，则他们很难攻破。

&e688; 通用化的贝叶斯与您公司的邮件过滤要求不符，因此过滤效果通常不明显，并且可能产生较高的误判。

除了学习好的邮件之外，贝叶斯还应学习垃圾邮件，这些垃圾邮件样本应该包括了大量的已知垃圾邮件样本以及最新的变化了的垃圾邮件样本。这样才能达到最好的过滤效果，对最新的垃圾邮件样本的学习通常需要两周左右的时间。

4贝叶斯过滤器的处理过程。

贝叶斯过滤器学习了垃圾邮件样本及正常邮件样本后，每个字串代表的垃圾概率就被计算出了。

一封新的邮件到达时，这封邮件的内容将被分成字串（词或符号）。依据数据库中这些字词的概率通过公式[3]进行计算，贝叶斯将推算出这封邮件是垃圾邮件还是正常邮件。通常当贝叶斯计算出的垃圾邮件可能性高于某个数值（阈值）时，比如0.9，就判定这封邮件是垃圾邮件。[4]


四 贝叶斯过滤的优点

――2003年5月BBC专题报道称，贝叶斯可以达到99.7％的垃圾邮件识别率，同时误判率极低。是目前最有效的反垃圾邮件技术。

1 贝叶斯过滤技术对邮件的所有内容进行分析，不仅仅是其中的某个关键词，而且他能判别邮件是垃圾邮件还是正常邮件。例如：包含“free”“cash”“发票”字样的邮件不一定是垃圾邮件，如果采用关键字过滤技术，显然难以达到理想的效果。而贝叶斯呢，即考虑了这些词在垃圾邮件中出现的概率又考虑了它在正常邮件中的概率，综合考虑这些因素才做出判断。可以说，贝叶斯具有一定的智能，它对邮件中的关键词汇能综合的进行评判，可以把握“好”与“坏”之间的平衡。显然，这种技术远远高于非1即0的静态过滤技术。

2 贝叶斯过滤技术具备自适应功能――通过学习新的垃圾邮件及正常邮件样本，贝叶斯将能对抗最新的垃圾邮件。并且对变体字有奇效。比如，垃圾邮件发送者开始使用"f-r-e-e"来代替“free”这样能够绕过关键字检查，除非"f-r-e-e"被加到新的关键字中。对贝叶斯而言，当它发现邮件中含有"f-r-e-e"时，由于正常邮件中从来没有发现这个词，因此他是垃圾邮件的可能性将急剧增加，"f-r-e-e"这个新词无疑成了垃圾邮件的指示器。在比如，垃圾邮件中用5ex代替sex，贝叶斯也推算出他是垃圾邮件的可能性也急剧增加。

3 贝叶斯过滤技术更加个性化。他能学习并理解用户对邮件的偏好。如前所述，‘mortgage’抵押一词对软件公司而言意味者垃圾，但对金融类公司则意味着好邮件。贝叶斯能根据用户的这种偏好进行处理。

4 贝叶斯过滤技术支持多语种或者说与编码无关。对于贝叶斯而言，他分析的是字串，无论他是字、词、符号、还是别的什么，当然更与语言无关。

5 贝叶斯过滤器很难被欺骗。垃圾邮件发送高手通常通过减少垃圾词汇（如free、viagra、发票）或者在信中多掺一些好的词汇（如合同、文件）来绕过检查一般的邮件内容检查，但由于贝叶斯具有的个性化色彩，要想成功的绕过贝叶斯的检查，他就不得不对每个收件人的偏好进行研究，这简直是“不可能完成的任务”。垃圾邮件发送者无法容忍的。若采用变化字，则如前所述贝叶斯判断其为垃圾邮件的可能性反而增加。

五 如何才能培训出好的贝叶斯过滤器

贝叶斯的样本数并不是越多越好，但一般需要超过一定的数量才能工作。要培训出比较好的贝叶斯，有如下建议：

1 不要过多的重复分类某一封或某一类邮件，以免概率失真（失衡），要分批分时间多次进行，这样样本分布广泛。

2 对要分类的邮件应认真看完，不要瞟一眼就分类。

3 如果邮件是垃圾邮件，但是和您公司的邮件或者和正常的邮件很接近，最好不要分类这种邮件。

4 如果这封邮件不是垃圾邮件，是那种在网络上订阅的邮件，如淘宝、当当等，最好把发件人加入白名单，而不要分类到贝叶斯中。

5 避免将哪些含有随机字词（贝叶斯中毒策略）的邮件进行分类。虽然新的贝叶斯系统提供了相应的保护机制。

6 样本的文字篇幅极大，请避免。（样本提供的数据将过于复杂）；样本的文字篇幅极少，或者只有图，请避免。（贝叶斯针对的是字词概率）

好的贝叶斯通常需要两周左右的培训时间，虽然需要花些时间和精力，但是机遇总是惠顾勤奋的人，这些努力都是值得的。

[1] 贝叶斯公式：

假定B1,B2,……是某个过程的若干可能的前提，则P(Bi)是人们事先对各前提条件出现可能性大小的估计，称之为验前概率.如果这个过程得到了一个结果A，那么贝叶斯公式提供了我们根据A的出现而对前提条件做出新评价的方法.P(Bi∣A)既是对前提Bi的出现概率的重新认识，称 P(Bi∣A)为验后概率.经过多年的发展与完善，贝叶斯公式以及由此发展起来的一整套理论与方法，已经成为概率统计中的一个冠以“贝叶斯”名字的学派，在自然科学及国民经济的许多领域中有着广泛应用

http://www.yntvu.edu.cn/teacher_course/lgxy/qianshuangping/gaoshu/mather/mathematician/bayes.html



[2] 贝叶斯概率库创建的详细过程：

a提取字串（字、词或符号），形成两个字串集，即垃圾邮件字串集和非垃圾邮件字串集。统计字串出现的频率，即字频。并生成两个哈希表hashtable_good，hashtable_bad。表中包括字串及与之对应的字频。

b 计算每个字串出现的概率P=（字串的字频）/（对应哈希表的长度），即垃圾邮件或正常邮件中某个词出现的概率。
c 计算出邮件中出现某些字串时，是垃圾邮件的概率，并建立新的哈希表。数学表达式为：
A事件----邮件为垃圾邮件;
t1,t2 …….tn代表字串
P（A|ti）表示在邮件中出现字串ti时，该邮件为垃圾邮件的概率。
设
P1（ti）=（ti在hashtable_good中的值）
P2（ti）=（ti在hashtable_ bad中的值）
则 P（A|ti）= P1（ti）/[（P1（ti）+ P2（ti）]；
新的哈希表 hashtable_probability存储字串ti到P（A|ti）的映射
d 至此，垃圾邮件集和非垃圾邮件集的学习过程结束。根据建立的哈希表 hashtable_probability可以估计一封新到的邮件为垃圾邮件的可能性。



[3] 当新到一封邮件时，按照步骤a生成字串。查询hashtable_probability得到该TOKEN 串的键值。
假设由该邮件共得到N个字串，t1,t2…….tn, hashtable_probability中对应的值为P1，P2，。。。。。。PN，
P(A|t1 ,t2, t3……tn)表示在邮件中同时出现多个字串t1,t2…….tn时，该邮件为垃圾邮件的概率。
由复合概率公式可得
P(A|t1 ,t2, t3……tn)=（P1*P2*。。。。PN）/[P1*P2*。。。。。PN+（1-P1）*（1-P2）*。。。（1-PN）]
当P(A|t1 ,t2, t3……tn)超过预定阈值时，就可以判断邮件为垃圾邮件。



[4] 贝叶斯过滤算法举例

例如：一封含有“我是小狗”字样的垃圾邮件 A
和 一封含有“法律”字样的非垃圾邮件B
根据邮件A生成hashtable_ bad，该哈希表中的记录为
法：1次
轮：1次
功：1次
计算得在本表中：
法出现的概率为0。3
轮出现的概率为0。3
功出现的概率为0。3
根据邮件B生成hashtable_good，该哈希表中的记录为：
法：1
律：1
计算得在本表中：
法出现的概率为0。5
律出现的概率为0。5
综合考虑两个哈希表，共有四个字串： ** ** 功 律
当邮件中出现“法”时，该邮件为垃圾邮件的概率为：
P=0。3/（0。3+0。5）=0。375
出现“轮”时：
P=0。3/（0。3+0）=1
出现“功“时：
P=0。3/（0。3+0）=1
出现“律”时
P=0/（0+0。5）=0；
由此可得第三个哈希表：hashtable_probability 其数据为：
法：0。375
轮：1
功：1
律：0

当新到一封含有“功律”的邮件时，我们可得到两个TOKEN串，功 律
查询哈希表hashtable_probability可得
P（垃圾邮件| 功）=1
P （垃圾邮件|律）=0
此时该邮件为垃圾邮件的可能性为：
P=（0*1）/[0*1+（1-0）*（1-1）]=0
由此可推出该邮件为非垃圾邮件

Tags: 贝叶斯贝叶斯 垃圾邮件垃圾邮件

最近反复阅读了艾老师编译的《女性主义思潮导论》的前几部分，其中对介绍激进自由派女性主义者观点的章节有些心得，希望艾老师百忙之中能抽出时间给予指导。

……米利特回答说：……使《时尚》（Vogus）杂志封面增辉的模特，他们那种完美苗条的身材变成了对所有妇女的标准。当然不需要什么人去宣布一条法律，其中清楚规定说：“凡臃肿无形者，均需效仿辛迪?克劳福德之形象而塑体自律。”每个妇女都清楚的知道，人们对他的期望是什么，漂亮女人的意思是什么……
——《女性主义思潮导论》第74页

这段话让我想起前阵子风靡全球的世界小姐选美大赛。就连中国这个观念相对保守的国度也有了自己的“中华人民共和国小姐”。现在，2004年的选美大赛正在如火如荼的进行中，我们珠海校区的不少学院都有女生去参加了珠海赛区的比赛，其中外语学院的一个女生夺得了珠海赛区的第一名。

我想说的是，环球小姐的选美比赛，尽管客观上形成了一个束缚妇女形体的标准，但它更积极的意义在于，它体现着人类对自身形体健美的追求，对青春和健康的赞美。类似的大赛（比如服装设计暨模特大赛）和选美大赛一样，它们并不是父权制的产物。父权制度下也同样有男性的健美大赛，按照米利特的逻辑，那些体格强壮肌肉发达的参赛者们不也形成了一个束缚男人形体的标准吗？这只是形体方面的例子。再推而广之到人的精神领域，历史上那些被推崇备至的历史人物，也就成了一种对整个人类道德的一种标准。可见利米特对此问题有一些偏见。我认为，无论是选美模特还是健美壮男，或者是流芳百世的历史人物，他们成为人们争相效仿的榜样的事实，昭示着人们对形体和心灵的美的追求，恰恰昭示着人类对真、善、美的追求和向往。

……舒拉米斯?费尔斯通也指出，女性屈从和男性统治这种性/政治的意识形态，植根于男女的生育角色。……费尔斯通说，应该发动重要的生物学革命和社会革命来促成人类的解放：人工（子宫外）繁殖必然替代自然（子宫内）繁殖，所谓志愿的家庭必将取代传统生物学意义上的家庭；……
……费尔斯通断言，随着生物学意义上的家庭的终结，禁止父母子女乱伦的俄迪浦斯式的家庭也将随之解体。费尔斯通说，将不会再有对所谓近亲繁殖的担心，无需担心这种偏向于自然的“多种形式的变态行为”扭曲人性；人类可以重新享受所有形式的性行为。……
——《女性主义思潮导论》第76页

费尔斯通的关于人工繁殖替代自然繁殖的激进想法令我不安。

我认为——尽管我不是一个女生——十月怀胎对一个女人来说，应该是一个痛苦而幸福的过程，是一个女人生命中最弥足珍贵的人生体验。无论未来社会里妇女们的思想如何的解放，也无论未来的医学如何的发达，她们中的大多数都不会轻易地放弃尝试这一美妙的人生经历。

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